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Project-Relevant Publications of the Project Partners:

  • Wiser, F., Kölbl, L., Durst, C. und Grottke M. (2020): Praxis und Zukunft des Umfeldscannings. In: Ambrosius, U. und Gröner P. (Hrsg): Ansbach Kaleidoskop 2020. Shaker Verlag. ISBN: 978-3-8440-7168-9.
  • C. Mühlroth and M. Grottke. Artificial Intelligence in Innovation: How to Spot Emerging Trends and Technologies. In IEEE Transactions on Engineering Management, pages 1-18. 2020.
  • L. Kölbl and M. Grottke. Topic word selection for topics modeled with latent Dirichlet allocation. In Proc. 2019 ISSAT International Conference on Data Science and Intelligent Systems, pages 17-21, 2019.
  • Wiser, F., & Durst, C. (2019). A Holistic Socio-Technical Approach to Systems Analysis: Trace-Linking Activity Theory to UML Activity Diagrams. In AMCIS 2019.
  • Wiser, F., Durst, C., & Maron, P. (2019). Aktivitäten und Herausforderungen im Umfeld-Scanning. In Fallstudien zum Technologie- & Innovationsmanagement, 59-76.
  • Kölbl, L., Mühlroth, C., Wiser, F., Grottke, M., & Durst, C. (2019). Big Data im Innovationsmanagement: Wie Machine Learning die Suche nach Trends und Technologien revolutioniert. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 1-14.
  • Mühlroth and M. Grottke. A systematic literature review of mining weak signals and trends for corporate foresight. Journal of Business Economics 88(5):643–687, 2018.
  • Wiser, F., Durst, C., & Wickramasinghe, N. (2019, January). Using Activity Theory Successfully in Healthcare: A Systematic Review of the Theory’s Key Challenges to Date. In Proceedings of the 52nd Hawaii International Conference on System Sciences.
  • Krauss, X. A. Do und N. Huck. (2017). Deep Neural Networks, Gradient-Boosted Trees, Random Forests: Statistical Arbitrage on the S&P 500. In: European Journal of Operational Research 259(2):689-702.
  • Grottke, A. Avritzer, D. S. Menasché, L. P. de Aguiar und E. Altman. (2016). On the Efficiency of Sampling and Countermeasures to Critical-Infrastructure-Targeted Malware Campaigns. In: SIGMETRICS Performance Evaluation Review 43(4), S. 33-42.
  • Grottke, D. S. Kim, R. Mansharamani, M. Nambiar, R. Natella und K. S. Trivedi. (2016). Recovery from Software Failures Caused by Mandelbugs. In: IEEE Transactions on Reliability 65(1), S. 70-87.
  • Durst und M. Grottke. (2015). An Empirical Analysis of System-generated Data in Location-based Crowdsourcing. In: 12th International Conference on Wirtschaftsinforma­tik, S. 933–947.
  • Grottke, J. Knoll und R. Groß. (2015). How the Distribution of the Number of Items Rated per User Influences the Quality of Recommendations. In: 15th International Conference on Innovations for Community Services, S. 1-8.
  • Wiser, F., Durst, C., & Wickramasinghe, N. (2017, January). Analyzing Collaborative Patient Care Solutions Using Activity Theory. In Proceedings of the 50th Hawaii International Conference on System Sciences.
  • Durst, N. Wickramasinghe, J. Riechert (2016). A Guideline to Use Activity Theory for Collaborative Healthcare Information Systems Design. In: N. Wickramasighe: Handbook of Research on Healthcare Administration and Management. IGI Global, S. 616-626.
  • Riechert, C. Durst und N. Wickramasinghe. (2016). The Application of Activity Theory to Explain Collaborative Technology Use in Healthcare: The Case of a Chemotherapy Ordering System. In: 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), S. 989–997.
  • Durst und M. Grottke. (2015). An Empirical Analysis of System-generated Data in Location-based Crowdsourcing. In: 12th International Conference on Wirtschaftsinforma­tik, S. 933–947.
  • Durst und M. Meekma. (2013). Dynamische Nutzerprofile auf Basis mobiler Internetdaten. In: HMD – Praxis der Wirtschaftsinformatik 293(50), S. 76–85, Heidelberg: dpunkt.verlag
  • Durst, M. Durst, T. Kolonko, A. Neef und F. Greif. (2014). A holistic approach to strategic foresight: A foresight support system for the German Federal Armed Forces. In: Technological Forecasting and Social Change 97, S. 91-104.
  • Kolonko, M. Durst und C. Durst. (2012). Früherkennung und Entwicklung von Trends durch vernetztes Denken – Das RAHS-Vorhaben der Bundeswehr. In: M. Bentele et al. (Hrsg.): Neue Horizonte für das Unternehmenswissen – Social Media, Collaboration, Mobility. Tagungsband zum 14. Kongress zum Wissensmanagement in Unternehmen und Organisationen, S. 115–124. Berlin: GITO Verlag.
  • Durst, A. Volek, F. Greif, M. Durst und H. Brügmann. (2011). Zukunftsforschung 2.0 im Unternehmen. In: HMD – Praxis der Wirtschaftsinformatik 282(48), S. 74–82, Heidelberg: dpunkt.verlag
  • Durst, S. Stang, L. Stößer und F. Edelmann. (2010). Kollaboratives Trendmanagement. In: HMD – Praxis der Wirtschaftsinformatik 273(47), S. 78-86. Heidelberg: dpunkt.verlag.
  • Durst und S. Stang. (2010). Ideenmanagement 2.0 – Gemeinsam Ideen entwickeln, bewerten und auswählen. In: Wissensmanagement: Das Magazin für Führungskräfte 12(4), S. 14-17.
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